2. Объединенные в сети машины – слаженная работа на результат
Современное агропредприятие представляет собой сложную систему взаимосвязанных машин, агрегатов и оборудования, и каждый ее элемент должен уметь «слышать» и «понимать» других. Это особенно актуально, поскольку даже в небольших хозяйствах может использоваться техника разных производителей, но в рамках единой логистической системы.
На базовом уровне взаимодействия тракторов CLAAS и агрегатов вопрос «взаимопонимания» решает протокол ISOBUS. Однако в условиях, когда каждый трактор или комбайн становится источником множества важных для хозяйства данных, возникает необходимость совместимости машин на более высоком уровне – в масштабах всего хозяйства. Так, благодаря протоколу CLAAS API фермеры могут переносить данные со своих машин в любое программное обеспечение для управления фермой.
С развитием облачных технологий многие производители сельхозтехники, включая CLAAS, создают и развивают сервисы, основанные на удаленном хранении данных о машинах и выполняемых ими работах. Для возможности обмена данными между такими облачными хранилищами в 2019 году компанией CLAAS была представлена совместная разработка с 365FarmNet, John Deere и CNH Industrial – протокол DataConnect, который открыт для подключения и других производителей.
3. Искусственный интеллект – от умных датчиков к умным машинам
Оснащение сельхозмашин датчиками и сенсорами, доступ к огромному массиву данных о почве, погоде, возделываемых культурах, внесении удобрений, информации со складов о фактических и заданных значениях – все это формирует необходимость быстрого и эффективного анализа имеющихся сведений. Эту задачу частично уже сейчас могут решать такие разработки CLAAS, как TELEMATICS, FLEET VIEW.
Однако современные программные средства лишь систематизируют получаемые от машин и из других источников данные. Следующим же этапом развития в ближайшем десятилетии станет не только всесторонний анализ больших данных, но и формирование рекомендаций фермеру по выполнению тех или иных операций. Эту задачу будут решать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. К примеру, на зерноуборочных комбайнах CLAAS LEXION уже сегодня используется система CEMOS AUTOMATIC, которая помогает механизатору, тем самым обучая его, оптимизировать под меняющиеся условия уборки такие настройки машины, как частота вращения молотильного барабана, ротора и вентилятора, зазор деки, степень открытия верхнего и нижнего решет и т.д. Аналогичные системы будут внедряться и для других машин и технологических процессов помимо уборки урожая, расширится глубина анализа данных и спектр рекомендаций.
В результате развития всех трех обозначенных трендов новая цифровая эра обеспечит масштабные и разнообразные изменения. Как прогнозируют эксперты CLAAS, выпускаемые сельхозмашины станут более интеллектуальными, способными гибко и эффективно задействовать имеющийся у них потенциал мощности. При этом, насколько бы совершенными не становились технологии, в центре внимания останется человек: компьютеры будут помогать и подсказывать, но не принимать решения. В свою очередь сельхозпроизводители получат новые возможности повышения эффективности в самых разных аспектах своей деятельности: с точки зрения охраны окружающей среды, удовлетворения запросов потребителей и, разумеется, в плане роста собственной прибыли.
Подпишитесь и получайте новости первыми
